IT & Seluler

AMD dan Meta Menskalakan Masa Depan AI

24-07-2026

Jakarta, beritasurabaya.net - AI mentransformasi bukan hanya apa yang dilakukan data center, tetapi juga bagaimana data center dirancang. Di Meta, permintaan akan infrastruktur AI tumbuh pesat di berbagai kebutuhan, termasuk pelatihan, inferensi, rekomendasi dan pemeringkatan, konten, serta pengalaman AI baru yang melayani miliaran orang.

Memenuhi kebutuhan ini memerlukan lebih dari sekadar menambahkan GPU atau server; hal ini menuntut penskalaan kapasitas AI di seluruh data center dengan kecepatan yang belum pernah dialami industri. Dalam percakapan dengan Chair dan CEO AMD, Dr. Lisa Su di Advancing AI 2026, Head of Infrastructure Meta, Santosh Janardhan menjelaskan, bagaimana Meta mendekati fase pertumbuhan berikutnya dan mengapa kolaborasi mendalam dengan mitra seperti AMD menjadi semakin penting.

Merancang Infrastruktur AI Skala Gigawatt

Arsitektur data center tradisional biasanya mengoptimalkan server atau komponen secara individual. AI telah mengubah dinamika ini. Performa platform AI kini bergantung pada seberapa efektif komputasi, jaringan, memori, daya, pendinginan, dan software bekerjasama. Pada skala Meta, elemen-elemen ini tidak dapat dirancang secara terpisah.

Seluruh infrastruktur harus direkayasa sebagai satu sistem AI terintegrasi yang beroperasi secara efisien dan andal pada skala gigawatt. Perubahan ini membuka peluang bagi kolaborasi yang jauh lebih mendalam antara operator infrastruktur dan mitra teknologi.

Alih-alih memilih komponen jadi pada akhir siklus pengembangan, Meta dan AMD menyelaraskan kebutuhan dan keputusan rekayasa mulai dari silikon hingga software. Fleksibilitas sama pentingnya dengan skala: pelatihan, inferensi, sistem rekomendasi, dan aplikasi agentik yang baru muncul masing-masing memberikan tuntutan yang berbeda terhadap infrastruktur.

Menskalakan AI Bersama AMD EPYC

Arsitektur terbuka dan heterogen memungkinkan Meta mencocokkan hardware yang tepat untuk setiap beban kerja sekaligus mempertahankan utilisasi tinggi di seluruh armada. Inilah fondasi dari kerja sama Meta yang terus berkembang dengan AMD: bersama-sama merekayasa silikon, sistem, dan software yang dibutuhkan untuk mendukung portofolio beban kerja AI yang beragam dan berkembang cepat.

Kolaborasi ini mencakup beberapa generasi prosesor AMD EPYC, Milan, Bergamo, Turin, dan kini Venice. Meta telah menerapkan jutaan CPU EPYC di seluruh infrastrukturnya dan berkolaborasi dengan AMD sebagai pelanggan utama untuk “Venice”, yang diharapkan menghadirkan lebih banyak core, performa lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, serta kustomisasi pada area yang sangat penting bagi beban kerja Meta.

Meta kini memvalidasi platform berbasis “Venice” di laboratoriumnya, dengan hasil awal yang menjanjikan, dan kedua tim sedang mempersiapkan penerapan dalam skala besar. Peran CPU juga berkembang seiring sistem AI menjadi semakin agentik.

GPU tetap menjadi pusat pelatihan dan inferensi, tetapi CPU semakin bertanggung jawab untuk mengorkestrasi agen, menjalankan alat, mengeksekusi kode, mengelola data, dan mengoordinasikan sistem yang lebih luas di sekitar model AI. Seiring beban kerja ini tumbuh, keseimbangan antara performa CPU dan GPU menjadi semakin penting. Meta berencana membangun lebih lanjut berdasarkan penerapan “Venice”, sambil terus berkolaborasi dengan AMD pada “Verano” dan generasi masa depan dalam roadmap EPYC.

Merekayasa Infrastruktur AI dengan GPU Instinct

Kemitraan ini juga berkembang secara signifikan di seluruh GPU dan sistem berskala rak. Awal tahun ini, Meta memperkenalkan spesifikasi Open Rack Wide (ORW) melalui Open Compute Project, yang menetapkan arsitektur rak terbuka yang dirancang khusus untuk infrastruktur berskala AI. Solusi rackscale AMD Helios dibangun berdasarkan standar ORW, memperluas komitmen AMD terhadap keterbukaan dari silikon dan software hingga sistem, rak, dan cluster berskala besar.

Helios mengintegrasikan GPU AMD Instinct, prosesor EPYC, jaringan AMD Pensando, dan perangkat lunak ROCm ke dalam platform berskala rak yang direkayasa sepenuhnya untuk performa, efisiensi daya, dan kemudahan servis yang dibutuhkan pada skala gigawatt. Visi arsitektur bersama tersebut memungkinkan kedua perusahaan berkolaborasi lebih mendalam pada setiap generasi akselerator Instinct berikutnya.

Kerja sama dimulai dengan MI300X, yang memberikan pengalaman bagi kedua perusahaan dalam menjalankan AMD Instinct pada skala hyperscale sekaligus mengoptimalkan beban kerja produksi pada software AMD ROCm. Seri MI350 memperluas kemitraan ke pelatihan AI, termasuk model rekomendasi dan pemeringkatan yang menjadi inti platform Meta.

Meta kini berencana menerapkan GPU Instinct kustom berbasis MI450, yang menunjukkan bagaimana kolaborasi telah berkembang dari penerapan produk menjadi co-design platform end-to-end yang mendalam.

Meta memiliki akses awal ke Helios dan telah menguji platform tersebut, dengan para engineer dari kedua perusahaan bekerja berdampingan di seluruh hardware, software dan integrasi sistem untuk membangun menuju kebutuhan beban kerja.

Kolaborasi ini akan mendukung rencana Meta untuk menerapkan hingga 6 gigawatt infrastruktur berbasis GPU AMD. Pada skala tersebut, kolaborasi sejak awal sangat penting karena keputusan tentang daya, pendinginan, jaringan, memori, dan software tidak dapat menunggu hingga tahap kualifikasi akhir; semuanya harus dipertimbangkan bersama sejak awal.

Membangun Infrastruktur AI Bersama

Generasi berikutnya dari infrastruktur AI akan dibangun dengan memperlakukan data center sebagai satu sistem lengkap dan menyelaraskan beban kerja, silikon, jaringan, sistem, serta software jauh lebih awal dalam proses desain. Kolaborasi ini telah memengaruhi platform AMD di masa depan, termasuk akselerator AMD Instinct MI500 dan sistem berskala rak generasi berikutnya.

Dengan menggabungkan pengalaman Meta dalam mengoperasikan infrastruktur untuk miliaran orang dengan roadmap CPU, GPU, dan sistem AMD, kedua perusahaan bertujuan menghadirkan kapasitas AI secara online dengan lebih cepat, lebih efisien, dan dengan fleksibilitas yang dibutuhkan oleh beban kerja masa depan.

Dengan menggabungkan pengalaman Meta dalam mengoperasikan infrastruktur untuk miliaran orang dengan roadmap CPU, GPU, dan sistem AMD, kedua perusahaan bertujuan menghadirkan lebih banyak kapasitas AI secara online dengan lebih cepat, lebih efisien, dan dengan fleksibilitas yang akan dibutuhkan oleh beban kerja masa depan. (nos)

Teks foto :

Chair dan CEO AMD, Dr. Lisa Su.

Foto : Istimewa.